Nan Cao

Nan Cao (曹楠) is the vice dean of Tongji College of Design and Innovation (Tongji D&I) and a professor at Tongji School of Software Engineering. He is the founding director of AI & Data design program and intelligent big data visualization lab at Tongji University. Before joining Tongji, Nan Cao was a research staff member at IBM T. J. Watson Research Center in USA. He received a PhD degree in Computer Science and Engineering from the Hong Kong University of Science and Technology. His research interests are AI + (data visualization, information design, visual communication design, and human-computer interaction). He has published over 150 research papers in these fields.

曹楠是国家级青年人才，同济大学设计创意学院的教授，上海自主智能无人系统科学中心、同济大学计算机学院双聘教授，上海创智学院博士生全时导师。加入同济之前，曹楠先后担任了纽约大学/上海纽约大学助理教授 及 IBM T.J. Watson Research Center 研究员。他专注于 智能信息设计（数据可视化）、工业设计（CAD & CG）、交互设计（人机交互）领域 的研究工作。在相关领域累计发表 150 余篇论文（CCF-A 类论文 70 余篇）。 在上述领域曾主持国家重点研发计划课题、自然科学基金等多项国家级基金项目，累计获批纵向科研经费（1500 余万元）。他的技术被广泛的应用在了 智能制造、智慧医疗、智慧城市等领域。

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Awards:

• 2024, Top 2% Scientists, Stanford/Elsevier
• 2024, Best Paper Honorable Mention, IEEE PacificVis
• 2024, AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Visualization, AI Open Index
• 2023, Best Paper Award, IEEE VIS
• 2023, Best Paper Honorable Mention, IEEE VIS
• 2023, Best Poster Honorable Mention, IEEE VIS
• 2023, Top 2% Scientists, Stanford/Elsevier
• 2023, AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Visualization, AI Open Index
• 2022, 2 Best Paper Honorable Mention Awards, IEEE VIS
• 2022, Intelligent Industrial Designer Top 20, Forbes China
• 2022, AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Visualization, AI Open Index
• 2020, AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Visualization, AI Open Index
• 2015, Outstanding Technique Achievement Award, IBM
• 2014, Honorable Mention Award, IEEE VAST
• 2005, Most Valuable Professional, Microsoft

Services:

• Computer Science Review (IF:13.2, JCR Q1), Editorial Board
• IEEE Transactions on Big Data (IF: 7.2, JCR Q1), Associate Editor
• ACM CHI 2024, Associate Chair
• IEEE VIS 2023, Poster Chair
• IEEE PacificVis 2018, 2019, Paper Chair
• ChinaVis 2017, 2018, Paper Chair

Postdoctoral Researcher:

• 曹世雄 (Shixiong Cao, 2023-Now)，博士后
  专业背景：韩国成均馆大学设计学院（设计学）
  研究方向：信息可视化与视觉传达设计
• 钱芝谷（Zhigu Qian， 2025 - Now），博士后
  专业背景：复旦大学计算机学院（人机交互）
  研究方向：智能人机交互（适老化设计）

PhD Students:

• 陈艺雨（Yiyu Chen, 2025 - Now），直博 (设计创意学院)
  专业背景：中科大少年班（人工智能）
  研究方向：智能设计（仿生设计）
  联系方式：yiyu.chen (at) mail.ustc.edu.cn
• 党圣奇（Shengqi Dang, 2025 - Now），博士 (上海创智学院)
  专业背景：同济大学，基础学科拔尖班（数学）
  研究方向： 目标导向的 AIGC 生成模型
  联系方式：dangsq123 (at) tongji.edu.cn
• 钱姿青（Ziqing Qian, 2024 - Now），直博 (自主智能科学中心)
  专业背景：同济大学，国豪班强基计划（物理）
  研究方向：复杂网络可视分析
  联系方式：qianziqing0719 (at) gmail.com
• 王亦可（Yike Wang, 2024 - Now），博士 (设计创意学院)
  专业背景：帝国理工学院 + 皇家艺术学院（创新设计工程双学位）
  研究方向：人机交互（适老性设计）
  联系方式：yklauriewang (at) gmail.com
• 何一（Yi He, 2023 - Now），直博 (设计创意学院)
  专业背景：北京邮电大学，数字媒体技术
  研究方向：智能设计（设计智能体）
  联系方式：heyi.hy11 (at) gmail.com
• 陈楚儿（Chuer Chen, 2023 - Now），博士（自主智能科学中心）
  专业背景：北京理工大学（电子信息工程）/ 新加坡国立大学（电子与计算机工程）
  研究方向：智能设计（设计决策模型）
  联系方式：chuerchen1998 (at) gmail.com
• 鲍捷（Jie Bao， 2022 - Now），博士
  专业背景：上海交通大学（计算机科学与技术）
  研究方向：因果关系可视分析
  联系方式：
• 袁潮（Chao Yuan，2022 - Now），博士（自主智能科学中心）
  专业背景：清华大学（工业设计）
  研究方向：智能设计（4D打印与智能制造）
  联系方式：chaoyuan.idvx (at) gmail.com
• 汪雪阳（Xueyang Wang，2022 - Now），博士（设计创意学院）
  专业背景：卡耐基梅隆大学（人机交互与游戏设计）
  研究方向：数字人交互设计
  联系方式：wxy111493 (at) outlook.com
• 郭熠（Yi Guo，2020 - 2024，4 年毕业），博士（设计创意学院）
  专业背景：多伦多大学（金融数学专业）
  研究方向：增强式大数据可视分析
  就业工作：现任 PayPal 人工智能研究员
• 蓝星宇(Xingyu Lan，2018 - 2022，3.5 年毕业)，博士（设计创意学院）
  专业背景：北京大学（社会科学）/ 北京大学（新闻传媒）
  研究方向：信息传达设计（情感可视化设计）
  就业工作：现任复旦大学助理教授
• 史丹青(Danqing Shi，2017 - 2022，4 年毕业)，博士（设计创意学院）
  专业背景：同济大学（通讯工程）
  研究方向：增强式大数据可视分
  就业工作：现任芬兰人工智能中心研究员
• 金卓宸(Zhuochen Jin，2016 - 2020，4 年毕业），直博（设计创意学院）
  专业背景：浙江大学（竺可桢学院，统计专业）
  研究方向：面向智慧医疗数据的可视分析技术
  就业工作：现任华为云研究员
• 郭姝男(Shunan Guo，2016 - 2019，3.5 年毕业)，直博（软件学院）
  专业背景：华东师范大学（软件工程）
  研究方向：面向智慧医疗数据的可视分析技术 就业工作：现任美国 Adobe Research 研究员